Jaringan saraf tiruan (JST) (Bahasa Inggris: artificial neural network (ANN), atau juga disebut simulated neural network (SNN), atau umumnya hanya disebut neural network (NN)), adalah jaringan dari sekelompok unit pemroses kecil yang dimodelkan berdasarkan jaringan saraf manusia. Jaringan saraf tiruan merupakan sistem adaptif yang dapat mengubah strukturnya untuk memecahkan masalah berdasarkan informasi eksternal maupun internal yang mengalir melalui jaringan tersebut.
Jaringan saraf tiruan bisa dibayangkan seperti otak buatan di dalam cerita-cerita fiksi ilmiah.Otak butan ini dapat berfikir seperti manusia,dan juga sepandai manusia dalam menyimpulkan sesuatu dari potongan-potongan informasi yang diterima .khayalan manusia tersebut dapat mendorong para peneliti untuk mewujudkannya.Komputer diusahakan agar bisa berpikir sama seperti cara berpikir manusia.Caranya adalah dengan melakukan peniruan terhadap aktivitas-aktivitas yang terjadi di dalam sebuah jaringan saraf tiruan.
Ketika manusia berpikir, aktivitas-aktivitas yang terjadi adalah aktivitas mengingat, memhami, meyimpan, dan memanggil kembali apa yang pernah dipelajari oleh otak.Sesungguhya apa yang terjadi didalam otak manusia jauh lebih rumit dari apa yng telah disebutkan diatas.Para bedah otak sering membicarakan mengenai adanya pengaktifan nbeur, pembuatan koneksi baru,atau pelatihan pola-pola tingkah lku pada otak manusia.
Hal yang perlu mrndapatkan perhatian istimewa adalah bahwa jaringan saraf tiruan tidak deprogram untuk menghasilkan keluaran tertentu.semua keluaran atau kesimpulan yang ditarik oleh jaringan didasarkan pada pengalamannya selama mengikuti proses pembelajaran.Pada proses pembelajaran selama mengikuti proses pembelajaran.Pada proses pembelajaran, kedalam jaringan saraf tiruan dimasukan pola-pola inpit (dan output) lalu jaringan akan diajari untuk member jawaban yang bisa diterima.
